پیشنهاد تدوین چارچوب شایستگی هوش مصنوعی برای دانشجویان کشاورزی، جنگلداری و شیلات

وزارت آموزش و تربیت ویتنام روز ۱۶ اکتبر، بعدازظهر، در دانشگاه هوئه کنفرانسی علمی با عنوان «کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌های کشاورزی، جنگلداری و شیلات» برگزار کرد. این نشست به ریاست له کوان، معاون وزیر آموزش و تربیت، برگزار شد.

تربیت نیروی انسانی برای تسلط بر هوش مصنوعی

له کوان در سخنرانی خود گفت هوش مصنوعی (AI) شیوه تولید، پردازش و بهره‌برداری از دانش را به‌طور عمیقی تغییر می‌دهد. این فناوری در حوزه‌های کشاورزی، جنگلداری و شیلات می‌تواند به شناسایی آفات و بیماری‌ها، پیش‌بینی میزان محصول، بهینه‌سازی مصرف منابع آب، پایش منابع جنگلی، رصد شرایط محیطی آبزی‌پروری و مدیریت زنجیره تأمین کمک کند.

به گفته معاون وزیر، هوش مصنوعی فرصت گذار از الگوی تولید متکی بر تجربه را به الگویی مبتنی بر داده و دانش علمی فراهم می‌کند. بااین‌حال، اثربخشی استفاده از این فناوری به دسترسی به داده‌های قابل‌اعتماد، زیرساخت مناسب، توانمندی نیروی انسانی و تعریف مسائل روشن و کاربردی بستگی دارد.

معاون وزیر از مؤسسات آموزشی خواست شایستگی‌های جدید موردنیاز بازار کار را شناسایی کنند و فاصله میان برنامه‌های آموزشی فعلی و الزامات حرفه‌ای را بسنجند. به گفته او، این ارزیابی باید مبنای بازنگری در نتایج یادگیری، روش‌های تدریس، آموزش‌های عملی و شیوه‌های ارزیابی دانشجویان قرار گیرد.

تدوین چارچوب شایستگی هوش مصنوعی برای دانشجویان باید حوزه‌هایی مانند شناخت هوش مصنوعی و داده‌ها، استفاده از ابزارها، تفکر انتقادی، راستی‌آزمایی نتایج، اخلاق حرفه‌ای و توانایی حل مسائل تخصصی را در بر بگیرد. این چارچوب باید متناسب با رشته تحصیلی و سطح آموزشی، دارای سطوح مشخص، قابل ارزیابی و در عین حال انعطاف‌پذیر باشد تا مؤسسات آموزشی مختلف بتوانند آن را به کار بگیرند.

برای اعضای هیئت علمی نیز الزامات فراتر از صرفاً استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی است. ارزیابی میزان اعتبار نتایج، حفاظت از داده‌ها، انتخاب روش‌های مناسب و تبدیل یافته‌های پژوهشی به راهکارهای عملی نیز از جمله این الزامات به شمار می‌روند.

معاون وزیر خاطرنشان کرد که ادغام هوش مصنوعی در آموزش لزوماً به ایجاد درس‌های جداگانه نیاز ندارد؛ این هدف را می‌توان از طریق به‌روزرسانی دروس موجود، طراحی درس‌های میان‌رشته‌ای، اجرای پروژه‌های عملی یا همکاری با کسب‌وکارها دنبال کرد.

پیوند دادن کاربردهای هوش مصنوعی با نیازهای تولید

در این کارگاه، دکتر ما ترونگ تان، معاون گروه علوم رایانه دانشگاه کان‌تو، شش گروه اصلی شایستگی هوش مصنوعی را برای دانشجویان پیشنهاد کرد: شناخت هوش مصنوعی، سواد داده، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، کاربرد در حوزه تخصصی، ارزیابی و اعتبارسنجی، و اخلاق و مسئولیت‌پذیری.

این شایستگی‌ها در سه سطح توسعه می‌یابند: شناخت و استفاده، کاربرد حرفه‌ای، و توسعه و نوآوری. دانشجویان باید بتوانند مسئله را شناسایی کنند، داده‌های مناسب را انتخاب کنند، نتایج را اعتبارسنجی کنند و مسئولیت تصمیم‌های حرفه‌ای خود را بپذیرند.

در این نشست همچنین نقشه راهی برای ادغام هوش مصنوعی در آموزش پیشنهاد شد که از آموزش مبانی آغاز می‌شود، به کاربردهای آن در دروس تخصصی می‌رسد و سپس با اجرای پروژه‌ها، کارآموزی و نگارش پایان‌نامه به مرحله کاربرد عملی وارد می‌شود. ارزیابی دانشجویان نیز می‌تواند بر پایه محصولات مشخصی مانند گزارش‌های اعتبارسنجی، سوابق ثبت داده‌ها و اظهارنامه‌های مربوط به استفاده از هوش مصنوعی انجام شود.

نمایندگان کسب‌وکارهای حاضر در کارگاه، کاربردهای گوناگون هوش مصنوعی را در توسعه ایده‌ها، تحلیل داده‌ها، تهیه گزارش‌ها و تبدیل نتایج پژوهش به راهکارهای عملی معرفی کردند. در حوزه کشاورزی، این فناوری می‌تواند به شناسایی آفات و بیماری‌ها، پایش رشد محصولات، پیش‌بینی میزان برداشت، زمان‌بندی کشت و مدیریت منابع آب کمک کند.

له کوان پیشنهاد کرد مؤسسات آموزشی با کسب‌وکارها، تعاونی‌ها و نهادهای محلی همکاری کنند تا مسائل فوری و واقعی را با استفاده از داده‌های معتبر و معیارهای ارزیابی مشخص انتخاب کنند. اثربخشی راهکارها نیز باید بر اساس عواملی مانند دقت، هزینه، قابلیت استفاده، تأثیرات زیست‌محیطی و منافعی که برای تولیدکنندگان به همراه دارند، سنجیده شود.

معاون وزیر با تأکید بر ضرورت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی گفت این فناوری باید به تقویت توانمندی‌های حرفه‌ای کمک کند، نه اینکه جایگزین تفکر علمی و مسئولیت‌پذیری حرفه‌ای شود. او از کمیته برگزارکننده خواست پیشنهادهای مطرح‌شده درباره تدوین چارچوب شایستگی هوش مصنوعی، ادغام این فناوری در برنامه‌های آموزشی و ایجاد سازوکارهای همکاری با کسب‌وکارها را گردآوری کند تا اجرای عملی این پیشنهادها ادامه یابد.