شکاف انتظارات درباره هوش مصنوعی
بزرگسالان آمریکایی و افرادی که پیشرفته‌ترین سامانه‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، نگاه متفاوتی به آینده این فناوری دارند.
در نظرسنجی‌ای که در اوت ۲۰۲۶ انجام شد، از ۱۰٬۹۸۰ بزرگسال آمریکایی که نمونه‌ای نماینده از جمعیت این کشور بودند و ۱٬۳۳۴ نفر از کارکنان آنتروپیک درباره انتظاراتشان از هوش مصنوعی پرسیده شد. پرسش‌ها توانایی‌های این فناوری، میزان استفاده از آن، صرفه‌جویی در زمان، خودکارسازی وظایف و بازار کار را در بر می‌گرفت. نتایج نشان می‌دهد دو گروه درباره توانایی‌های فعلی هوش مصنوعی تا حد زیادی هم‌نظرند، اما در پیش‌بینی آنچه در آینده رخ خواهد داد اختلاف زیادی دارند.
این شکاف صرفاً از خوش‌بینی بیشتر کارکنان فعال در این حوزه ناشی نمی‌شود. افرادی که از نزدیک با این فناوری سروکار دارند، هر روز قابلیت‌های آن را تجربه می‌کنند و همین تجربه بر انتظاراتشان اثر می‌گذارد.
توانایی‌ها: هوش مصنوعی چه کارهایی می‌تواند انجام دهد و چه زمانی؟
هر دو گروه هشت وظیفه مشخص را تقریباً به یک ترتیب، از آسان تا دشوار، رتبه‌بندی می‌کنند. نوشتن ایمیل‌های معمولی کاری آسان است، اما دستیابی به یک کشف علمی در سطح جایزه نوبل دشوار است. در مورد وظایف پیچیده نیز دو گروه درباره توانایی‌های فعلی هوش مصنوعی توافق دارند.
اختلاف اصلی بر سر زمان تحقق قابلیت‌های آینده است.
حدود یک‌چهارم بزرگسالان آمریکایی و کارکنان آنتروپیک معتقدند هوش مصنوعی همین حالا می‌تواند پژوهش‌های علمی را طراحی کند، انجام دهد و نتایج آن‌ها را منتشر کند. با این حال، تا سال ۲۰۲۷، ۹ نفر از هر ۱۰ کارمند آنتروپیک انتظار دارند انجام چنین کاری برای هوش مصنوعی امکان‌پذیر باشد؛ در میان بزرگسالان آمریکایی، این رقم تنها ۳۸ درصد است.
تا سال ۲۰۳۰، ۳۹ درصد از بزرگسالان آمریکایی انتظار دارند هوش مصنوعی به کشفی علمی در سطح جایزه نوبل دست یابد. در میان کارکنان آنتروپیک، این رقم به ۹۱ درصد می‌رسد.
اختلاف در یک پرسش از همه آشکارتر است: بسته به نوع وظیفه، بین ۱۹ تا ۴۰ درصد از بزرگسالان آمریکایی معتقدند هوش مصنوعی هرگز قادر نخواهد بود کار مشخصی را انجام دهد. در میان کارکنان آنتروپیک، سهم افرادی که چنین باوری دارند، در هیچ‌یک از این موارد از ۲ درصد بیشتر نیست.
دفعات استفاده از هوش مصنوعی بخشی از این اختلاف را توضیح می‌دهد. در میان بزرگسالان آمریکایی که به‌طور منظم در محل کار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، ۵۶ درصد انتظار دارند این فناوری تا سال ۲۰۳۰ در دست‌کم هفت مورد از هشت وظیفه مطرح‌شده به مهارت کافی برسد. این رقم از میانگین ۴۱ درصدی کل بزرگسالان آمریکایی بیشتر است، اما همچنان به‌مراتب پایین‌تر از سهم ۹۶ درصدی کارکنان آنتروپیک است که همین انتظار را دارند.
پذیرش: چه عواملی استفاده از هوش مصنوعی را محدود می‌کنند؟
توانایی‌های هوش مصنوعی مهم‌اند، اما این فناوری باید در عمل نیز به کار گرفته شود.
بزرگسالان آمریکایی انتظار دارند تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی در انجام ۴۲ درصد از وظایفی که قادر به انجام آن‌هاست به کار گرفته شود. کارکنان آنتروپیک این سهم را ۶۵ درصد پیش‌بینی می‌کنند.
وقتی از شرکت‌کنندگان پرسیده شد چه عواملی ممکن است گسترش استفاده از هوش مصنوعی را کند کنند، عموم مردم بیشتر به موانع انسانی اشاره کردند تا محدودیت‌های فنی. «ترجیح مشتریان به تعامل با یک انسان» پرتکرارترین مانع بود. نگرانی درباره حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، قابل‌اعتماد بودن هوش مصنوعی و قوانین و مقررات نیز در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند.
در میان افرادی که به‌طور منظم در محل کار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، نگرانی درباره حریم خصوصی و امنیت داده‌ها مهم‌ترین مانع بود و ترجیح مشتریان برای تعامل انسانی در رتبه پایین‌تری قرار داشت.
خودمختاری: چه کسی کار را انجام می‌دهد؟
اینکه هوش مصنوعی جایگزین نیروی انسانی شود یا توانایی کارکنان را افزایش دهد، به این بستگی دارد که انجام وظیفه عملاً بر عهده چه کسی باشد.
بیشتر کارکنان آنتروپیک انتظار دارند تا سال ۲۰۳۰، هوش مصنوعی وظایف را یا به‌تنهایی انجام دهد یا با نظارت کارمندی که خروجی آن را بررسی می‌کند. در مقابل، چهار نفر از هر ۱۰ بزرگسال آمریکایی انتظار دارند انسان‌ها همچنان بخش عمده کار را خودشان انجام دهند و هوش مصنوعی صرفاً به آن‌ها کمک کند.
صرفه‌جویی در زمان: سرعت انجام کارها چقدر افزایش می‌یابد؟
فناوری‌ای که به‌ندرت جایگزین نیروی انسانی می‌شود، تأثیر چندانی بر رشد تولید ناخالص داخلی ندارد. اما فناوری‌ای که وظایف را در کسری از زمان معمول انجام می‌دهد، می‌تواند چنین اثری داشته باشد.
کارکنان آنتروپیک انتظار دارند هوش مصنوعی زمان بیشتری ذخیره کند. ۸۵ درصد آن‌ها می‌گویند انجام کاری که برای هوش مصنوعی مناسب است، با کمک این فناوری به نصف زمان یا کمتر نیاز دارد. در میان بزرگسالان آمریکایی که در محل کار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، پاسخ معمول این است که زمان انجام کار به نصف کاهش می‌یابد. با این حال، ۲۹ درصد می‌گویند انجام کار با هوش مصنوعی به همان اندازه یا بیشتر از قبل زمان می‌برد. در میان کارکنان آنتروپیک، تنها ۵ درصد چنین نظری دارند.
در میان کاربران هوش مصنوعی در محیط کار در آمریکا، ۲۶ درصد می‌گویند انجام یک وظیفه با این فناوری به یک‌چهارم زمان معمول یا کمتر نیاز دارد. در میان کارکنان آنتروپیک، این سهم ۵۹ درصد است.
ممکن است کارکنان آنتروپیک تجربه‌ای را توصیف کنند که همین حالا در محل کار خود دارند. در این شرکت، تعداد خطوط کدی که مهندسان در ماه پس از به‌کارگیری دستیارهای هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسی اضافه کردند، سه برابر شد. نمایندگان فروش نیز پس از استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، معاملات بیشتری را نهایی کردند. بهره‌وری هر فرد در بخش‌های حقوقی و استخدام نیز افزایش یافت.
کار خود افراد: هوش مصنوعی چه سهمی از شغل آن‌ها را بر عهده می‌گیرد؟
بیشترین اختلاف زمانی دیده می‌شود که افراد درباره شغل خودشان صحبت می‌کنند.
کارکنان آنتروپیک می‌گویند انتظار دارند هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ قادر باشد ۷۵ درصد از ساعات کاری فعلی آن‌ها را پوشش دهد. در مقابل، کارگران آمریکایی این سهم را ۲۸ درصد برآورد می‌کنند. تنها یک نفر از هر ۲۰ کارگر آمریکایی معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند دست‌کم ۸۰ درصد کارهایش را انجام دهد.
انتظارات کارگران آمریکایی بر اساس نوع شغل متفاوت است. افرادی که در مشاغل فنی و دستی و حوزه حمل‌ونقل کار می‌کنند، انتظار دارند هوش مصنوعی ۲۵ درصد از کارشان را انجام دهد. این رقم در میان کارکنان حوزه‌های رایانه، مهندسی و علوم به ۳۳ درصد می‌رسد. حتی کاربران دائمی هوش مصنوعی در بخش فناوری نیز تنها سهم ۴۰ درصدی را پیش‌بینی می‌کنند؛ رقمی که به میانگین کل آمریکا نزدیک‌تر است تا میانگین کارکنان آنتروپیک.
بیکاری: تأثیرپذیری شغل افراد چگونه پیش‌بینی آن‌ها از بازار کار را شکل می‌دهد؟
میزانی که افراد انتظار دارند هوش مصنوعی وظایف شغلی خودشان را انجام دهد، با پیش‌بینی آن‌ها درباره وضعیت بازار کار ارتباط دارد.
کارگران آمریکایی که انتظار دارند هوش مصنوعی کمتر از نیمی از کارشان را انجام دهد، نرخ بیکاری ۷ تا ۸ درصدی را برای سال ۲۰۳۰ پیش‌بینی می‌کنند. در مقابل، افرادی که انتظار دارند هوش مصنوعی دست‌کم ۸۰ درصد کارشان را بر عهده بگیرد، نرخ بیکاری ۱۲٫۲ درصدی را پیش‌بینی می‌کنند؛ رقمی بالاتر از اوج بیکاری در بحران بزرگ مالی.
به ازای هر ۱۰ واحد درصد افزایش در سهم کاری که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرد، نرخ بیکاری پیش‌بینی‌شده ۰٫۴ واحد درصد بیشتر می‌شود. خوش‌بینی کلی درباره هوش مصنوعی این رابطه را توضیح نمی‌دهد. وقتی میزان تأثیرپذیری شغل خود فرد ثابت نگه داشته شود، باورهای او درباره توانایی‌های گسترده‌تر هوش مصنوعی ارتباطی با پیش‌بینی نرخ بیکاری ندارد.
همین الگو در میان کارکنان آنتروپیک نیز دیده می‌شود. هرچند انتظار آن‌ها درباره میزان تأثیرپذیری شغل خودشان بسیار بیشتر است، پیش‌بینی‌هایشان از نرخ بیکاری با پیش‌بینی عموم مردم هم‌خوانی دارد. به نظر می‌رسد هر دو گروه بازار کار را به شیوه‌ای مشابه تحلیل می‌کنند. تفاوت آن‌ها در تجربه‌ای است که دارند، نه در نحوه ارتباط دادن تأثیر هوش مصنوعی بر شغل خود با وضعیت کلی اقتصاد.
استخدام و یافتن شغل جدید
با وجود اینکه کارکنان آنتروپیک انتظار دارند هوش مصنوعی بخش عمده کارشان را انجام دهد، ۹۵ درصد آن‌ها پیش‌بینی می‌کنند که این شرکت طی ۱۲ ماه آینده همچنان به استخدام نیرو ادامه دهد. برآورد میانه کارکنان این است که تعداد کارکنان شرکت ۶۶ درصد افزایش خواهد یافت. این ارقام بازتاب انتظارات شخصی کارکنان در یک نظرسنجی داخلی است و نباید آن‌ها را برنامه‌های رسمی آنتروپیک تلقی کرد.
کارکنان آنتروپیک در مقایسه با بزرگسالان آمریکایی بدبین‌ترند و انتظار دارند فردی که شغلش را از دست داده است، برای یافتن موقعیتی جدید به زمان بیشتری نیاز داشته باشد. برآورد میانه کارکنان آنتروپیک ۱۲ ماه است، در حالی که پاسخ میانه بزرگسالان آمریکایی در بازه هفت تا ۱۲ ماه قرار می‌گیرد.
تبدیل انتظارات به سناریوهای اقتصادی
مدلی که در مقاله پژوهشی «سناریوهای اقتصادی برای هوش مصنوعی تحول‌آفرین» ارائه شده است، پاسخ‌های هر شرکت‌کننده را به یک مسیر اقتصادی متناظر تبدیل می‌کند. پاسخ‌های فردی با میانه نظرات بزرگسالان آمریکایی، رشد ۵٫۴ درصدی تولید ناخالص داخلی در سال ۲۰۳۰ را نشان می‌دهد. در مقابل، پاسخ‌های فردی با میانه نظرات کارکنان آنتروپیک، حاکی از رشد ۱۷٫۱ درصدی است.
با این حال، توزیع نتایج دو گروه هم‌پوشانی گسترده‌ای دارد. فردی که در ابزار تعاملی بررسی سناریوها در anthropic.com/institute/econ-scenarios شرکت کرده و پرسش‌نامه آن را تکمیل کرده است، به برآورد رشد ۱۲٫۵ درصدی می‌رسد؛ رقمی میان دو مقدار یادشده. در ۴۸ ساعت نخست، بیش از ۲۳ هزار نفر از بیش از ۱۴۰ کشور این پرسش‌نامه را تکمیل کردند.
گزارش کامل در نشانی anthropic.com/research/ai-expectations-gap در دسترس است.
درون آزمایشگاه
یکی از دلایل خوش‌بینی بیشتر کارکنان این است که آن‌ها از نزدیک شاهد فرایند توسعه هوش مصنوعی هستند. گزارش اخیر مؤسسه آنتروپیک درباره بهبود بازگشتی خود، روندی را توصیف می‌کند که در آن سامانه‌های هوش مصنوعی به‌تدریج توانایی‌های خود را بهبود می‌بخشند.
در این نظرسنجی، برآورد میانه کارکنان این است که هوش مصنوعی در حال حاضر ۵۱ درصد از کار لازم برای ساخت یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی در سطح پیشتاز را که مربوط به اوایل سال ۲۰۲۶ است، انجام می‌دهد. آن‌ها انتظار دارند این سهم تا پایان سال ۲۰۲۷ به ۸۰ درصد و تا پایان سال ۲۰۳۰ به ۹۵ درصد برسد.
تیم‌های پژوهشی که بیشترین نزدیکی را به فرایند ساخت مدل‌ها دارند، سهم فعلی هوش مصنوعی را ۶۰ درصد برآورد می‌کنند؛ این رقم در میان سایر کارکنان ۵۳ درصد است.
این یافته‌ها چه معنایی دارند؟
عموم مردم و افرادی که هوش مصنوعی را توسعه می‌دهند، درباره توانایی‌های فعلی این فناوری توافق دارند. اختلاف آن‌ها بر سر سرعت پیشرفت آینده، میزان گسترش استفاده از هوش مصنوعی و مقدار زمانی است که این فناوری ذخیره خواهد کرد.
تجربه روزمره بخش زیادی از این شکاف را توضیح می‌دهد. بیشتر کارکنان آنتروپیک از قبل در کنار سامانه‌های هوش مصنوعی کار می‌کنند؛ سامانه‌هایی که بخش بزرگی از وظایف شغلی آن‌ها را انجام می‌دهند. تعداد کمی از کارگران آمریکایی چنین تجربه‌ای دارند. انتظارات آمریکایی‌هایی که مرتب از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به انتظارات کارکنان آنتروپیک نزدیک‌تر است.
تغییر انتظارات عمومی به این بستگی دارد که آیا هوش مصنوعی در سایر محیط‌های کاری نیز به اندازه یک آزمایشگاه پیشرو در این حوزه، بخش بزرگی از کارها را بر عهده خواهد گرفت یا خیر.
منبع: anthropic.com