اتصال ChatGPT، کلود، کوپایلوت، جمینای و گروک به SMART TS XL برای بررسی ۵۰ سال کد مین‌فریم
سرور MCP پلتفرم SMART TS XL به دستیارهای هوش مصنوعی امکان می‌دهد میلیاردها خط کد سازمانی را جست‌وجو کنند، مسیر وابستگی‌ها را ردیابی کنند و توضیح دهند. نشست‌های معرفی زنده این راهکار در ۲۹ اکتبر و ۲ نوامبر برگزار می‌شود.
آستین، تگزاس، ایالات متحده، ۱۹ اکتبر ۲۰۲۶ ــ EIN Presswire ــ شرکت IN-COM Data Systems از یکپارچه‌سازی جدیدی خبر داده است که به سازمان‌ها کمک می‌کند برنامه‌های قدیمی را بررسی کنند، قواعد کسب‌وکار را بیابند و ریسک‌های نوسازی نرم‌افزار را با استفاده از پرسش‌های زبان طبیعی ارزیابی کنند.
این شرکت سرور MCP پلتفرم SMART TS XL را معرفی کرده است؛ راهکاری که دستیارهای هوش مصنوعی سازگار، از جمله ChatGPT، کلود (Claude)، مایکروسافت کوپایلوت (Microsoft Copilot)، جمینای (Gemini) و گروک (Grok)، را به قابلیت‌های تحلیل و شناخت برنامه‌های سازمانی در SMART TS XL متصل می‌کند.
این یکپارچه‌سازی از پروتکل Model Context Protocol یا MCP استفاده می‌کند؛ استانداردی برای اتصال برنامه‌های هوش مصنوعی به ابزارها و منابع داده خارجی. به‌جای آنکه از یک دستیار هوش مصنوعی بخواهند درباره کد اختصاصی‌ای که هرگز ندیده است حدس بزند، تیم‌های سازمانی می‌توانند از طریق MCP اطلاعات موردنیاز را از دارایی‌های نرم‌افزاری نمایه‌سازی‌شده در SMART TS XL دریافت کنند.
این تفاوت برای سازمان‌هایی که چندین دهه است از نرم‌افزارهای حیاتی مبتنی بر COBOL، PL/I، Natural و فناوری‌های دیگر نگهداری می‌کنند، اهمیت زیادی دارد. حتی یک تغییر ظاهراً کوچک ممکن است بر برنامه‌ها، فیلدهای داده، پایگاه‌های داده، پردازش‌های دسته‌ای و برنامه‌های پایین‌دستی اثر بگذارد. شناخت این ارتباط‌ها اغلب به بررسی دستی گسترده و دانش تخصصی توسعه‌دهندگانی نیاز دارد که سال‌ها از این سامانه‌ها پشتیبانی کرده‌اند.
شلمو فریمن، مدیرعامل IN-COM Data Systems، گفت: «هوش مصنوعی سازمانی زمانی بسیار کاربردی‌تر می‌شود که بتواند با سامانه‌های واقعی اداره‌کننده کسب‌وکار کار کند. هدف ما این است که دستیارهای هوش مصنوعی آشنا را به کد، وابستگی‌ها و دانش فنی موجود در SMART TS XL متصل کنیم تا تیم‌ها بتوانند پرسش‌های دقیق‌تری مطرح کنند و تصمیم‌های آگاهانه‌تری بگیرند.»
از پرسش‌های زبان طبیعی تا شواهد فنی
سرور MCP پلتفرم SMART TS XL میان هوش مصنوعی مکالمه‌محور و قابلیت‌های تثبیت‌شده این پلتفرم برای شناسایی و بررسی برنامه‌ها ارتباط برقرار می‌کند. کاربران می‌توانند، بسته به دستیار متصل‌شده و ابزارهای پیکربندی‌شده، درباره ارتباط میان برنامه‌ها تحقیق کنند، ارجاعات به بخش‌های مختلف کد را بیابند و یافته‌های فنی را با درخواست‌هایی به زبان طبیعی بررسی کنند.
کاربردهای احتمالی این راهکار عبارت‌اند از:
- تحلیل تأثیر تغییرات: شناسایی برنامه‌ها، فایل‌ها و عناصر داده‌ای که به یک فیلد یا مؤلفه مشخص ارجاع می‌دهند، پیش از تغییر آن.
- شناسایی قواعد کسب‌وکار: بررسی محاسبات، منطق اعتبارسنجی، استثناها و قواعد پردازشی تعبیه‌شده در برنامه‌های قدیمی.
- برنامه‌ریزی برای نوسازی: بررسی وابستگی‌ها و رابط‌ها پیش از انتقال، جایگزینی یا بازآرایی برنامه‌ها.
- عیب‌یابی: یافتن پیام‌های خطا، روال‌های مرتبط و مسیرهای پردازشی متصل به یکدیگر برای محدود کردن دامنه بررسی.
- انتقال دانش: کمک به توسعه‌دهندگان تازه‌کار برای درک نحوه پردازش تراکنش‌ها و تبادل اطلاعات در برنامه‌های ناآشنا.
برای مثال، یک توسعه‌دهنده می‌تواند بپرسد کدام برنامه‌ها به یک فیلد مشخص مربوط به مشتری ارجاع می‌دهند و تغییر پیشنهادی چه مؤلفه‌های پایین‌دستی را ممکن است تحت تأثیر قرار دهد. SMART TS XL یافته‌های مرتبط را از میان اطلاعات نمایه‌سازی‌شده ارائه می‌کند تا دستیار هوش مصنوعی آن‌ها را توضیح دهد؛ در عین حال، تیم فنی می‌تواند شواهد اصلی را بررسی کند.
هدف این رویکرد پشتیبانی از قضاوت مهندسی است، نه جایگزین کردن آن. نتایج باید پیش از اعمال تغییرات در محیط عملیاتی اعتبارسنجی شوند؛ به‌ویژه در محیط‌های تحت نظارت قانونی یا سامانه‌های حیاتی.
دید جامع به سامانه‌های سازمانی، فراتر از مین‌فریم
SMART TS XL از شناسایی و بررسی برنامه‌ها در محیط‌های مین‌فریم و غیرمین‌فریم، از جمله IBM i/AS400، یونیکس و سامانه‌های توزیع‌شده، پشتیبانی می‌کند. قابلیت‌های آن شامل جست‌وجوی کد منبع، تحلیل ارجاعات متقابل، ردیابی فیلدهای COBOL، بررسی وابستگی‌ها، نمایش جریان کنترل، تحلیل پیچیدگی و جست‌وجو در مستندات فنی است.
این پلتفرم همچنین می‌تواند مستندات مرتبط با برنامه‌ها و اطلاعات پایگاه‌های داده را در فرایند بررسی وارد کند. چنین دید گسترده‌ای اهمیت دارد، زیرا فرایندهای کسب‌وکار معمولاً به یک برنامه یا مجموعه فناوری واحد محدود نمی‌شوند.
بر اساس آمار عملیاتی فعلی اعلام‌شده از سوی IN-COM، پلتفرم SMART TS XL بیش از ۵٫۷ میلیارد خط کد را نمایه‌سازی کرده و سالانه از بیش از ۳٫۸ میلیون جست‌وجو پشتیبانی می‌کند. این ارقام مقیاس اطلاعات فنی برنامه‌ها را نشان می‌دهند که سازمان‌ها می‌توانند از طریق جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی، دسترسی به آن‌ها را آسان‌تر کنند.
حفظ دانش انباشته سازمانی
بسیاری از سازمان‌ها برای نگهداری برنامه‌های قدیمی با فشار فزاینده‌ای روبه‌رو هستند؛ درحالی‌که متخصصان باتجربه بازنشسته می‌شوند یا به مسئولیت‌های دیگری انتقال می‌یابند. دانش حیاتی درباره قواعد کسب‌وکار، تصمیم‌های طراحی در گذشته و وابستگی‌های برنامه‌ها ممکن است به‌خوبی مستند نشده باشد.
IN-COM اعلام کرده است که برای رویکردی خودبهبوددهنده در زمینه هوش سازمانی مبتنی بر MCP، درخواست ثبت اختراع ارائه کرده است. هدف این طرح، استفاده از اصلاحات تأییدشده و بینش‌های کارشناسان حوزه مربوطه است تا بررسی‌های بعدی بتوانند از دانش انباشته‌شده در سازمان بهره ببرند.
این شرکت این رویکرد را راهکاری بالقوه برای کاهش تحقیقات تکراری، بهبود مستندسازی و حفظ تخصصی می‌داند که بازیابی آن در غیر این صورت دشوار خواهد بود.
پشتیبانی از نوسازی بدون ایجاد اختلال غیرضروری
شرکت‌های بزرگ در حال گسترش استفاده از هوش مصنوعی و نوسازی برنامه‌های خود هستند، اما همچنان به سامانه‌هایی متکی‌اند که تراکنش‌های اساسی مالی، عملیاتی و مرتبط با مشتریان را پردازش می‌کنند.
IN-COM می‌گوید SMART TS XL به مشتریان کمک کرده است زمان صرف‌شده برای بررسی تغییرات برنامه‌ها و شناسایی وابستگی‌ها را کاهش دهند. سرور MCP با هدف گسترش دسترسی به این اطلاعات از طریق رابط‌های مکالمه‌محوری طراحی شده است که تیم‌ها بیش از پیش از آن‌ها استفاده می‌کنند.
این یکپارچه‌سازی به‌خودی‌خود صرفه‌جویی در هزینه را تضمین نمی‌کند و نیاز به آزمایش و بازبینی را نیز از میان نمی‌برد. ارزش آن در این است که به تیم‌ها کمک می‌کند اطلاعات فنی مرتبط را سریع‌تر بیابند، تأثیرات احتمالی را درک کنند و با اطمینان بیشتری برای تغییرات برنامه‌ریزی کنند.
نمایش‌های زنده
شرکت IN-COM دو جلسه نمایش آنلاین و رایگان برای سرور MCP پلتفرم SMART TS XL برگزار خواهد کرد. در این نشست‌ها نشان داده می‌شود که چگونه پرسش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به شناسایی کد، تحلیل وابستگی‌ها، بررسی قواعد کسب‌وکار و برنامه‌ریزی برای نوسازی کمک کنند.
- پنج‌شنبه، ۲۹ اکتبر ۲۰۲۶، ساعت ۱۰ صبح به وقت مرکزی ایالات متحده
- دوشنبه، ۲ نوامبر ۲۰۲۶، ساعت ۱ بعدازظهر به وقت مرکزی ایالات متحده
درباره IN-COM Data Systems
شرکت IN-COM Data Systems که دفتر مرکزی آن در ریچاردسون، تگزاس قرار دارد، توسعه‌دهنده SMART TS XL، پلتفرمی برای شناسایی برنامه‌های سازمانی و تحلیل هوشمند نرم‌افزار است. فناوری این شرکت به سازمان‌ها کمک می‌کند مجموعه‌های پیچیده نرم‌افزاری خود را در محیط‌های مین‌فریم و توزیع‌شده جست‌وجو کنند، بشناسند، مستندسازی کنند و نوسازی کنند. قابلیت‌های آن شامل جست‌وجوی کد، تحلیل وابستگی‌ها، بررسی قواعد کسب‌وکار و تهیه گزارش است.
برای اطلاعات بیشتر به وب‌سایت IN-COM مراجعه کنید.
شلمو فریمن
IN-COM DATA SYSTEMS
+1 214-564-3950
شبکه اجتماعی: لینکدین شلمو فریمن