هنر معامله در دنیای هوش مصنوعی؛ از آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی تا مایکروسافت | ARD شماره ۱۸۷

michaelparekh.substack.com

انتشار در منبع: انتشار در سایت ما:

مقاله اصلی · English

نویسنده: مایکل پارک

تاریخ انتشار: ۱۹ اکتبر ۲۰۲۶

هنر معامله در دنیای هوش مصنوعی

موضوعات این شماره: رونق بازار خصوصی هوش مصنوعی، یادگیری چانه‌زنی توسط عامل‌های هوش مصنوعی، نگرانی‌های جاسوسی در اوپن‌ای‌آی و لپ‌تاپی ۵۹۰۰ دلاری.

امروز دوشنبه است و موضوع اصلی ما «هنر معامله در دنیای هوش مصنوعی» است؛ برداشتی از عنوان کتابی بدنام. فعالان این صنعت در حال حاضر هرکدام بر اساس شرایط و منافع خود وارد معامله می‌شوند و شکل‌های گوناگونی از توافق را می‌آزمایند. در موج فناوری هوش مصنوعی، ارزش معاملات روزبه‌روز بیشتر می‌شود و خود معاملات نیز شکل‌های عجیب‌تری پیدا می‌کنند.

امروز سه رویداد را بررسی می‌کنیم: پیشتازی بازار خصوصی نسبت به بازار عمومی در صنعت هوش مصنوعی؛ مراجعه آنتروپیک به وکلا برای آموزش مذاکره به عامل‌های هوش مصنوعی؛ و تبدیل‌شدن عامل‌های هوش مصنوعی به مأموران مخفی، در پی نگرانی‌های جاسوسی در اوپن‌ای‌آی. در بخش ابزارهای هوش مصنوعی نیز به دیدگاه مدیرعامل مایکروسافت درباره عامل‌های خودسر و لپ‌تاپی جدید می‌پردازیم که برای اجرای محلی این عامل‌ها طراحی شده است.

هنر معامله در دنیای هوش مصنوعی؛ بازیگران تازه بر سر میز مذاکره: بازارهای خصوصی در برابر عمومی، عامل‌ها در برابر یکدیگر، افراد داخلی در برابر افراد بیرونی و عامل‌های هوش مصنوعی روی میز کار شما

۱. فعلاً بازار خصوصی هوش مصنوعی از بازار عمومی پیشی گرفته است

شرایط را می‌توان هم‌زمان بهترین و بدترین دوران توصیف کرد. در بازارهای عمومی، فضای احتیاط حاکم است و سرمایه‌گذاران نگران بار بدهی ناشی از توسعه مراکز داده هوش مصنوعی هستند؛ بدهی‌ای که اکنون ممکن است به ۱۰ تریلیون دلار یا حتی بیشتر برسد. من این موضوع را در مطلب امروز صبح با عنوان «موج ساخت زیرساخت ۱۰ تریلیون دلاری هوش مصنوعی به بانکداران می‌رسد» بررسی کردم.

اما در بازارهای خصوصی، جشن همچنان ادامه دارد؛ چنان‌که نشریه دِ اینفورمیشن در مطلب «جشن شرکت‌های فناوری خصوصی همچنان ادامه دارد» گزارش داده است. مورگان استنلی هفته گذشته کنفرانس سالانه فناوری خصوصی خود را در یک اقامتگاه ساحلی در دانا پوینت کالیفرنیا برگزار کرد. در همان زمان، بازارهای عمومی وضعیت نزولی داشتند، بازده اوراق قرضه شرکت کورویو افزایش یافت و یک شرکت استرالیایی فعال در حوزه مراکز داده عرضه اولیه سهام خود را لغو کرد. بااین‌حال، صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک، صندوق‌های پوشش ریسک و دیگر سرمایه‌گذاران حاضر در این اقامتگاه همچنان برای دیدار با بنیان‌گذاران شرکت‌ها رقابت می‌کردند؛ به‌ویژه شرکت‌هایی که در حوزه دفاعی و استنتاج هوش مصنوعی فعالیت دارند.

استارتاپ‌هایی که از ابتدا بر پایه هوش مصنوعی شکل گرفته‌اند، مانند فایروورکس ای‌آی، بیس‌تن و فال ای‌آی، با سرعت زیادی رشد می‌کنند و ارزش‌گذاری آن‌ها به میلیاردها دلار رسیده است. این شرکت‌ها دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز را می‌فروشند و خدماتشان اغلب از خدمات اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک ارزان‌تر است. بانکداران خود مورگان استنلی این تفاوت را شکافی چشمگیر میان دو بازار می‌دانند. در بازار خصوصی، رشد همچنان بر هر عامل دیگری اولویت دارد.

در همین حال، همه منتظر انتشار فرم ثبت عرضه اولیه سهام آنتروپیک، موسوم به S-1، هستند؛ اتفاقی که ممکن است هر روز رخ دهد. این شرکت قصد دارد عرضه اولیه عظیم خود را تا روز شکرگزاری نهایی کند. آنتروپیک گزارش کرده که درآمدش در سه‌ماهه سوم به نزدیک ۱۷ میلیارد دلار رسیده است؛ رشدی ۴۵ درصدی، پس از آنکه در سه‌ماهه پیشین رشد ۱۴۰ درصدی را ثبت کرده بود. برخی سرمایه‌گذاران از بانکداران این شرکت خواسته‌اند ارزش‌گذاری آن را کمتر از ۱.۵ تریلیون دلار در نظر بگیرند؛ رقمی پایین‌تر از برآورد ۲ تریلیون دلاری قبلی.

در سوی دیگر، انجام برخی معاملات در بازار عمومی دشوارتر شده است. شرکت بریتانیایی ان‌اسکیل که در حوزه خدمات ابری مبتنی بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند و قصد دارد از طریق عرضه اولیه سهام تا ۳ میلیارد دلار جذب سرمایه کند، مایکروسافت را به‌عنوان سرمایه‌گذار محوری پروژه نخستین مرکز داده خود در بریتانیا از دست داده است. این مرکز قرار است در لاگتون، واقع در اسکس، ساخته شود؛ منطقه‌ای که انتظار نمی‌رود برق شبکه سراسری تا دهه ۲۰۳۰ به آن برسد. روزنامه تلگراف این موضوع را در گزارش «لغو توافق هوش مصنوعی از سوی مایکروسافت؛ ضربه‌ای به پیشگام مراکز داده بریتانیا» منتشر کرده است. ان‌اسکیل می‌گوید رابطه این شرکت با مایکروسافت تغییری نکرده است.

دیدگاه من: این همان هنر معامله در دنیای هوش مصنوعی است؛ دو بازار با ویژگی‌های متفاوت و دو نگاه متفاوت از سوی سرمایه‌گذاران. بازارهای خصوصی افق بلندمدت‌تری دارند و می‌توانند فراتر از عملکرد چند فصل آینده را ببینند. در مقابل، بازارهای عمومی بیش‌ازپیش بر نتایج فصلی، رشد درآمد و مقایسه عملکرد با فصل‌ها و سال‌های گذشته متمرکز شده‌اند.

به احتمال زیاد این وضعیت تا پایان سال ادامه خواهد داشت؛ به‌ویژه آنکه شرایط کلان نرخ بهره نه در اینجا و نه در بازارهای بزرگ آسیا به سرمایه‌گذاران فرصتی برای تنفس نمی‌دهد و نرخ‌ها همچنان افزایش می‌یابند. نرخ بهره بدهی در بازارهای خصوصی به محدوده پایینِ ده‌درصدی و حتی شاید میانه این محدوده رسیده است. بنابراین، انتظار می‌رود همین روند در بخش دیگری از هنر معاملات هوش مصنوعی نیز ادامه پیدا کند. یک سال پیش، در مطلب «نیازهای مالی مراکز داده هوش مصنوعی در سراسر جهان رو به افزایش است» درباره نیاز فزاینده این مراکز به تأمین مالی نوشتم. اکنون این نیازها به سراغ بانکداران آمده‌اند.

منابع: دِ اینفورمیشن، «جشن شرکت‌های فناوری خصوصی همچنان ادامه دارد»؛ تلگراف، «لغو توافق هوش مصنوعی از سوی مایکروسافت؛ ضربه‌ای به پیشگام مراکز داده بریتانیا».

برای خوانندگان قدیمی: AI-RTZ شماره ۱۲۴۴، «موج ساخت زیرساخت ۱۰ تریلیون دلاری هوش مصنوعی به بانکداران می‌رسد»؛ RTZ شماره ۷۷۷، «نیازهای مالی مراکز داده هوش مصنوعی در سراسر جهان رو به افزایش است»؛ ARD شماره ۱۸۶، «نمایش و روایت در دنیای هوش مصنوعی؛ آنتروپیک، مایکروسافت و تسلا».


۲. هوش مصنوعی در حال یادگیری «مذاکره» است

آنتروپیک با شرکت‌های حقوقی وارد گفت‌وگو شده تا به عامل‌های هوش مصنوعی خود بیاموزد چگونه توافق کنند. روزنامه فایننشال تایمز در گزارش «آنتروپیک برای آموزش مذاکره به عامل‌های هوش مصنوعی به سراغ وکلا می‌رود» به این موضوع پرداخته است.

پرسش مطرح‌شده کاملاً تازه است: یک عامل هوش مصنوعی چگونه باید مذاکره کند تا بهترین نتیجه را برای انسانی که از طرف او عمل می‌کند به دست آورد؟ این مذاکره می‌تواند چانه‌زنی بر سر قیمت، حل اختلاف با بخش خدمات مشتریان یا حتی گرفتن پیشنهاد حقوق بهتر باشد. آنتروپیک می‌خواهد یاد بگیرد وکلا چگونه از منافع موکلان خود دفاع می‌کنند و در عین حال به نتیجه‌ای منصفانه پایبند می‌مانند. این شرکت همچنین در حال بررسی هنجارهای مذاکره برای موقعیت‌هایی است که دو عامل هوش مصنوعی با اهداف متضاد روبه‌روی یکدیگر قرار می‌گیرند.

عامل هر چند وقت یک‌بار باید برای دریافت راهنمایی به انسان مراجعه کند؟ تا چه اندازه باید به عامل طرف مقابل بدگمان باشد، بی‌آنکه دچار سوءظن افراطی شود؟ یکی از ایده‌ها این است که کاربر سندی امضاشده در اختیار عامل قرار دهد تا حدود اختیارات و قواعدی را که باید رعایت کند تأیید کند.

آنتروپیک تاکنون چند آزمایش انجام داده است. در یکی از آن‌ها با عنوان «پروژه معامله»، ۶۹ کارمند به عامل‌های کلود اجازه دادند وسایل شخصی آن‌ها را بخرند و بفروشند. در مجموع ۱۸۶ معامله به ارزش تقریبی ۴۰۰۰ دلار انجام شد. مدل قوی‌تر قیمت‌های بهتری به دست آورد و بسیاری از افراد متوجه این تفاوت نشدند.

در آزمایشی دیگر، عامل‌های متعلق به کارکنان در یک بازار مجازی به مبادله کتاب پرداختند و عامل‌هایی که رویکردی «بی‌رحمانه» داشتند، اندکی موفق‌تر بودند. همچنین یکی از استادان دانشگاه هاروارد بیش از ۱۸۰ هزار مذاکره میان عامل‌ها را اجرا کرد. در برخی موارد، عامل‌ها تلاش کردند با استفاده از تزریق دستور، طرف مقابل را فریب دهند و اطلاعات خصوصی او را افشا کنند.

دیدگاه من: پرسش اصلی واقعاً تازه است. وقتی مدل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر گفت‌وگو می‌کنند و عامل‌ها با عامل‌های دیگر وارد تعامل می‌شوند، یعنی همان ارتباط ماشین با ماشین که پیش‌تر درباره آن نوشته‌ام، باید مانند انسان‌ها مذاکره کردن را بیاموزند. امیدواریم این توانایی برای گرفتن قیمت بهتر، حل اختلاف با خدمات مشتریان یا دستیابی به پیشنهادهای مناسب‌تر در معاملات به کار گرفته شود.

آنتروپیک می‌کوشد روش کار وکلا را بیاموزد و از طریق همکاری با مؤسسات حقوقی، راهی برای واردکردن این مهارت به داده‌های آموزشی مدل‌هایش پیدا کند. این همان آینده «عامل در برابر عامل» است که اوایل امسال در مطلبی درباره اوپن‌کلاو، با عنوان «اوپن‌کلاو با الهام از کلود آنتروپیک، ترس‌ها و وعده‌های عامل‌های هوش مصنوعی را به‌روشنی نشان می‌دهد» بررسی کردم. اکنون پای پول نیز به میان آمده است.

انتظار می‌رود شرکت‌های دیگر نیز همین مسیر را دنبال کنند، نه فقط آنتروپیک. عامل‌های هوش مصنوعی به‌تدریج یاد می‌گیرند استدلال کنند و مذاکره انجام دهند. این مهارت کاربردی عمومی دارد و محدود به خدمات حقوقی نیست؛ از حوزه سلامت گرفته تا صنایع مختلف می‌تواند به کار گرفته شود. این پروژه جالبی است و احتمالاً شاهد خواهیم بود که مدل‌های بیشتری هنر معامله در دنیای هوش مصنوعی را می‌آموزند.

بااین‌حال، باید به خاطر داشت که حتی دانشمندانی که این مدل‌ها را می‌سازند، درک محدودی از چگونگی «فکرکردن» آن‌ها در درونشان دارند؛ موضوعی که در مطلب «نگاهی به ذهن یک مدل زبانی بزرگ» به آن پرداختم. اکنون از این مدل‌ها می‌خواهیم از طرف ما چانه بزنند و معامله کنند.

منابع: فایننشال تایمز، «آنتروپیک برای آموزش مذاکره به عامل‌های هوش مصنوعی به سراغ وکلا می‌رود»؛ آنتروپیک، «پروژه معامله».

برای خوانندگان قدیمی: RTZ شماره ۳۶۶، «نگاهی به ذهن یک مدل زبانی بزرگ»؛ RTZ شماره ۹۸۶، «اوپن‌کلاو با الهام از کلود آنتروپیک، ترس‌ها و وعده‌های عامل‌های هوش مصنوعی را به‌روشنی نشان می‌دهد»؛ AI-RTZ شماره ۱۱۶۷، «مسئله همیشگی تزریق دستور همچنان در حال حل‌شدن است».


۳. وقتی عامل‌های هوش مصنوعی به «مأموران مخفی» تبدیل می‌شوند

دفتر کار شما لزوماً در برابر جاسوسی ایمن نیست. نشریه دِ اینفورمیشن در گزارش «دفتر کار شما در برابر جاسوسی مصون نیست» به این موضوع پرداخته است.

اوایل ماه جاری، اف‌بی‌آی یک مهندس سابق اوپن‌ای‌آی، تبعه عربستان سعودی، را بازداشت کرد. او متهم شده است که دستگاهی برای ضبط مخفیانه صدا در اتاق کنفرانس مدیران دفتر اوپن‌ای‌آی در سان‌فرانسیسکو نصب کرده و آن را پشت تلویزیون پنهان کرده است. این موضوع در اطلاعیه وزارت دادگستری ایالات متحده آمده است. دستگاه دومی نیز در کیفی پیدا شد که او در اتاق دیگری جا گذاشته بود.

اوپن‌ای‌آی می‌گوید برای بررسی این حادثه از مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کرده و هیچ نشانه‌ای نیافته است که وزن‌های مدل، کد منبع یا اطلاعات مشتریان در معرض دسترسی قرار گرفته باشند. در اتهامات مطرح‌شده، انگیزه این اقدام مشخص نشده است.

کارشناسان امنیتی هشدار می‌دهند که شرکت‌های زیادی ممکن است با چنین خطری روبه‌رو شوند؛ به‌خصوص شرکت‌هایی که در رقابت شدید برای جذب نیروی متخصص، کارکنان را با سرعت استخدام می‌کنند. یک دستگاه شنود ممکن است کمتر از ۱۰۰ دلار قیمت داشته باشد و اگر یکی از آن‌ها را پیدا کنید، بهتر است جست‌وجو را ادامه دهید؛ زیرا معمولاً دستگاه دیگری هم وجود دارد.

نام آنتروپیک نیز در گزارش‌های مربوط به جاسوسی دیده می‌شود. به گفته شرکت امنیت سایبری پروف‌پوینت، گروهی از هکرهای مرتبط با چین با جعل هویت یکی از مدیران ارشد آنتروپیک و مقام‌های پیشین دولت آمریکا تلاش کردند کارشناسان سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را از طریق حملات فیشینگ هدف قرار دهند. وب‌سایت دِ رجیستر این موضوع را در گزارش «جاسوسان احتمالی چین با جعل هویت مدیر آنتروپیک و مقام پیشین کاخ سفید، حملات فیشینگ هوش مصنوعی را پیش بردند» منتشر کرده است.

همچنین، به گزارش روزنامه اس‌اف استاندارد در مطلب «نگرانی‌های جاسوسی، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی سیلیکون‌ولی را متزلزل کرده است»، اوپن‌ای‌آی، آنتروپیک و گوگل همگی به کارکنان خود هشدار داده‌اند که مراقب جاسوسان باشند.

دیدگاه من: این نیز شکل دیگری از هنر معامله است: جاسوسی از شرکت‌هایی که با آن‌ها وارد معامله می‌شوید تا بتوانید موقعیت بهتری در مذاکره به دست آورید. این جاسوسی ممکن است صنعتی باشد یا با حمایت یک دولت انجام شود. در نتیجه، اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک اکنون از شرکت‌های امنیتی کمک می‌گیرند و به‌طور مرتب اتاق‌های کنفرانس خود را برای یافتن دستگاه‌های شنود و ضبط مخفیانه بررسی می‌کنند.

طنز ماجرا این است که هم‌زمان، دستگاه‌های هوش مصنوعی به ما می‌گویند ضبط جلسات مشکلی ندارد: اجازه دهید هوش مصنوعی پیوسته از محیط آگاه باشد، یادداشت بردارد، مطالب را خلاصه کند و آن‌ها را به اشتراک بگذارد. در چنین محیط متناقضی، تشخیص اینکه چه چیزی در حال جاسوسی است و چه چیزی نیست، نسبتاً دشوار خواهد بود.

موضوع مأموران مخفی به کانون توجه تبدیل شده، زیرا منافع مالی بسیار بزرگی در میان است. شرکت‌های هوش مصنوعی در کوتاه‌مدت به عرضه‌های اولیه عظیم نزدیک می‌شوند و معاملاتشان هر روز بزرگ‌تر می‌شود. این شرایط انگیزه دورزدن قواعد را افزایش می‌دهد و جاسوسی، چه از طریق انسان‌ها و چه ابزارهای دیجیتال، یکی از راه‌های انجام چنین کاری است.

نزدیک به سه سال پیش، در مطلب «هوش مصنوعی: عامل‌های خفته و هوشمند از راه رسیده‌اند» درباره این موضوع نوشتم. ماه گذشته نیز در مطلب AI-RTZ شماره ۱۲۲۵ به استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته در جرم، جاسوسی و جنگ پرداختم. این روند در بیشتر صنایع دیده می‌شود، اما در دنیای هوش مصنوعی با سرعت بیشتری پیش می‌رود، ابعاد بزرگ‌تری پیدا می‌کند و آشکارتر شده است.

منابع: دِ اینفورمیشن، «دفتر کار شما در برابر جاسوسی مصون نیست»؛ وزارت دادگستری آمریکا، بازداشت تبعه عربستان سعودی به اتهام نصب دستگاه ضبط مخفیانه در اوپن‌ای‌آی؛ دِ رجیستر، «جاسوسان احتمالی چین با جعل هویت مدیر آنتروپیک و مقام پیشین کاخ سفید، حملات فیشینگ هوش مصنوعی را پیش بردند»؛ اس‌اف استاندارد، «نگرانی‌های جاسوسی، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی سیلیکون‌ولی را متزلزل کرده است».

برای خوانندگان قدیمی: «هوش مصنوعی: عامل‌های خفته و هوشمند از راه رسیده‌اند» (ژانویه ۲۰۲۴)؛ AI-RTZ شماره ۱۲۲۵، «بازی کنیم؟ هوش مصنوعی پیشرفته برای جرم، جاسوسی و جنگ» (بخش سوم)؛ AI-RTZ شماره ۱۱۶۸، «مبلغان در برابر مزدوران؛ نبرد برای حفظ نیروهای انسانی در هوش مصنوعی».


جمع‌بندی من

هر سه رویداد نشان می‌دهند که مرزهای مالی و عملیاتی شرکت‌ها و فناوری‌ها در صنعت هوش مصنوعی با سرعت در حال محوشدن است. در مرز میان بازارهای عمومی و خصوصی، با یک رونق هوش مصنوعی روبه‌رو هستیم، اما حال‌وهوای این دو بازار کاملاً متفاوت است. در میز مذاکره میان انسان‌ها و عامل‌ها این پرسش مطرح می‌شود که واقعاً طرف مقابل شما کیست. و در مرز میان افراد داخلی و بیرونی سازمان، باید پرسید چه کسی واقعاً در اتاق حضور دارد؟

این‌ها شکل‌های تازه معامله در دنیای هوش مصنوعی هستند. در موج فناوری هوش مصنوعی باید انتظار گسترش چنین روندهایی را داشت، نه کاهش آن‌ها. معامله پشت معامله.


ابزارهای هوش مصنوعی: بازنگری مایکروسافت در رایانه شخصی برای عامل‌های هوش مصنوعی و کلیپی

ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در گفت‌وگویی با جوآنا استرن، منتقد فناوری پیشین وال‌استریت ژورنال، درباره موضوعاتی از عامل‌های هوش مصنوعی خودسر گرفته تا لپ‌تاپ‌های قدرتمند و کلیپی صحبت کرده است. جزئیات این گفت‌وگو در مطلب «مدیرعامل مایکروسافت درباره عامل‌های هوش مصنوعی خودسر، لپ‌تاپ‌های فوق‌قدرتمند و کلیپی» منتشر شده است.

نادلا می‌گوید مایکروسافت با هر عامل و مدل هوش مصنوعی مانند یک خطر بالقوه از جانب افراد داخلی سازمان برخورد می‌کند. به همین دلیل، ویندوز برای عامل‌ها هویت‌های اختصاصی و محیط‌های ایزوله در نظر می‌گیرد و نرم‌افزارهای امنیتی مایکروسافت بر فعالیت آن‌ها نظارت می‌کنند. این شرکت همچنین در حال کاهش تعداد بخش‌هایی است که دستیار کوپایلوت در آن‌ها ظاهر می‌شود.

محصول جدید این شرکت لپ‌تاپ سرفیس لپ‌تاپ اولترا است که بر پایه تراشه‌های جدید RTX Spark انویدیا ساخته شده و برای اجرای محلی مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. وب‌سایت ورج در بررسی خود با عنوان «بررسی سرفیس لپ‌تاپ اولترا: مک‌بوک پرو با رویکردی متفاوت» به این دستگاه پرداخته است.

نادلا می‌گوید مدل‌های پیشرفته‌ای که سال گذشته در مرز توانایی‌های هوش مصنوعی قرار داشتند، اکنون روی این لپ‌تاپ اجرا می‌شوند. قیمت مدل پایه حدود ۲۶۰۰ دلار است و مدل رده‌بالا با ۱۲۸ گیگابایت حافظه حدود ۵۹۰۰ دلار قیمت دارد. هنگام راه‌اندازی اولیه، دستگاه از کاربر می‌خواهد یکی از عامل‌های هوش مصنوعی اوپن‌کلاو، هرمس یا پرپلکسیتی را انتخاب کند.

ورج سخت‌افزار این دستگاه را تحسین کرده و آن را رقیبی جدی برای مک‌بوک پرو اپل می‌داند؛ بااین‌حال، اجرای محلی هوش مصنوعی هنوز حال‌وهوای نسخه‌ای آزمایشی را دارد. حتی یک کار ساده مربوط به عکس ممکن است چند دقیقه طول بکشد و در این مدت، فن‌های دستگاه با حداکثر سرعت کار کنند.

دیدگاه من: رویکرد مایکروسافت در برخورد با هر عامل و مدل هوش مصنوعی به‌عنوان یک خطر داخلی بالقوه، جالب است. این شرکت تلاش می‌کند نرم‌افزارهایی را به کار گیرد که بر نرم‌افزارهای انجام‌دهنده کارهای هوش مصنوعی نظارت کنند؛ از کوپایلوت در ویندوز گرفته تا برنامه‌های آفیس ۳۶۵.

این رویکرد متفاوت است و شنیدن چنین حرفی از مدیرعامل یک شرکت بزرگ فناوری شگفت‌آور به نظر می‌رسد: ما به شما اجازه می‌دهیم به سامانه‌هایمان اعتماد کنید، اما لازم نیست به سامانه‌های هوش مصنوعی ما اعتماد داشته باشید؛ نرم‌افزارهای حفاظتی ما از شما در برابر عامل‌های هوش مصنوعی‌ای محافظت می‌کنند که خودمان روی سیستم‌هایتان قرار می‌دهیم. دنیای عجیبی است. توجه کنید که این نگرانی با ماجرای جاسوسی شباهت دارد؛ با این تفاوت که این بار فرد داخلیِ بالقوه خطرناک، عامل هوش مصنوعی خود شماست.

این دستگاه‌ها با مک مینی و مک استودیو اپل رقابت می‌کنند؛ محصولاتی که پیش‌تر درباره آن‌ها نوشته‌ام و برای اجرای عامل‌های هوش مصنوعی به کار می‌روند. افراد بیشتری به توان پردازشی قابل‌توجه در محل خود نیاز دارند؛ به‌ویژه حافظه یکپارچه فراوانی که امکان اجرای فرایندهای هوش مصنوعی را فراهم کند.

قیمت این سیستم‌ها از چند هزار دلار شروع می‌شود و ممکن است به بیش از ده هزار دلار برسد. بااین‌حال، در مقایسه با هزینه‌های متغیر محاسبات هوش مصنوعی، نسبتاً ارزان به شمار می‌روند؛ به‌خصوص زمانی که مصرف بی‌رویه توکن‌ها با تلاش شرکت‌ها برای مدیریت بودجه توکن‌ها روبه‌رو می‌شود.

در ماه ژوئن، در مطلب AI-RTZ شماره ۱۱۰۴ درباره تلاش انویدیا و مایکروسافت برای توسعه رایانه‌های هوش مصنوعی با قابلیت اجرای محلی نوشتم. اکنون این دستگاه‌ها به بازار آمده‌اند؛ هرچند، همان‌طور که در مطلب RTZ شماره ۸۷۲ اشاره کردم، در بسیاری از دستگاه‌های هوش مصنوعی هنوز نمی‌توان فقط نیمه پر لیوان را دید.

منابع: دِ نیو تینگز، «مدیرعامل مایکروسافت درباره عامل‌های هوش مصنوعی خودسر، لپ‌تاپ‌های فوق‌قدرتمند و کلیپی»؛ ورج، «بررسی سرفیس لپ‌تاپ اولترا: مک‌بوک پرو با رویکردی متفاوت».

برای خوانندگان قدیمی: AI-RTZ شماره ۱۱۰۴، «تمرکز انویدیا و مایکروسافت بر رایانه‌های هوش مصنوعی با اجرای محلی»؛ RTZ شماره ۸۷۲، «نیمه خالی لیوان در دستگاه‌های هوش مصنوعی».


پرسش و پاسخ

در برابر خدمات هوش مصنوعی که هرچه بیشتر وارد حریم خصوصی می‌شوند و دائماً در حال ضبط هستند، رویکرد اصلی شما چیست؟

به نظر من، بیش از هر زمان دیگری باید بر جنبه انسانی تعاملات و مذاکرات تمرکز کنیم. بگذارید فناوری در پس‌زمینه قرار بگیرد و توجه اصلی همچنان به انسان‌ها باشد. هر جا مجاز هستید، از این فناوری استفاده کنید؛ اما مهم‌ترین اصل در هنر معامله، همچنان گوش‌دادن دقیق به طرف مقابل است؛ هم به آنچه می‌گوید و هم به آنچه ناگفته می‌ماند. وقتی ابزارهای بیشتری برای کمک در اختیار داریم، به‌راحتی ممکن است این اصل را فراموش کنیم.

کدام جنبه از فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی بیشترین سازگاری اجتماعی را می‌طلبد؟

پیامدهای اجتماعی فناوری‌هایی که پیوسته در حال ضبط هستند؛ از دوربین‌ها و میکروفون‌ها گرفته تا رایانه‌هایی که هر تعامل، هر سند و هر ارتباطی را ثبت می‌کنند. امروزه تقریباً هر کاری که در محیط شغلی یا زندگی شخصی انجام می‌دهیم، نه‌فقط با داده‌های خودمان، بلکه با اطلاعات دیگران نیز سروکار دارد.

بنابراین، وقتی یک‌طرفه تصمیم می‌گیرید اطلاعات خود را با یک عامل هوش مصنوعی، مانند میوز متا یا داتس اوپن‌ای‌آی، به اشتراک بگذارید، در واقع اطلاعات دیگرانی را نیز به اشتراک می‌گذارید که به واسطه موقعیت خود به آن‌ها دسترسی دارید. این مسئله بار شناختی فزاینده‌ای ایجاد می‌کند که عموم مردم عموماً برای مواجهه با آن آماده نیستند. این یکی از نگرانی‌های اصلی من درباره این تحولات است.


گزیده‌هایی از برنامه امروز

هوش مصنوعی هنر معامله را می‌آموزد

آنتروپیک با شرکت‌های حقوقی گفت‌وگو می‌کند تا به عامل‌های هوش مصنوعی خود نحوه انجام معاملات را بیاموزد. وقتی عامل‌ها با یکدیگر تعامل می‌کنند و ماشین‌ها با ماشین‌ها وارد مذاکره می‌شوند، باید مانند انسان‌ها مهارت مذاکره را یاد بگیرند.

دیدگاه من: انتظار می‌رود مدل‌های هوش مصنوعی در همه‌جا هنر معامله را بیاموزند.

مأموران مخفی بر سر میز معاملات هوش مصنوعی

یک مهندس سابق اوپن‌ای‌آی به نصب دستگاه ضبط مخفیانه در اتاق کنفرانس مدیران این شرکت متهم شده است. جاسوسی از شرکت‌هایی که با آن‌ها معامله می‌کنید، شکل دیگری از هنر معامله است.

دیدگاه من: این اتفاق در زمانی رخ داده که دستگاه‌های هوش مصنوعی به ما می‌گویند ضبط جلسات اشکالی ندارد؛ تناقضی قابل‌توجه.


مطلب امروز من با عنوان AI-RTZ شماره ۱۲۴۴، «موج ساخت زیرساخت ۱۰ تریلیون دلاری هوش مصنوعی به بانکداران می‌رسد» به افزایش نگرانی سرمایه‌گذاران در بازارهای عمومی درباره موج تأمین مالی مراکز داده هوش مصنوعی، با ارزشی بیش از ۱۰ تریلیون دلار، می‌پردازد. این مطلب جزئیات فراوانی درباره ابعاد مالی، فنی و عملیاتی این روند ارائه می‌کند؛ موضوعاتی که پیش از عرضه اولیه عظیم سهام آنتروپیک در کانون توجه سرمایه‌گذاران قرار خواهند گرفت.

برنامه روزانه «پچ‌پچ‌های هوش مصنوعی» در مجموعه AI-RTZ فضایی برای اندیشیدن درباره هوش مصنوعی و بازنگری در برداشت‌هایمان از آن فراهم می‌کند؛ با همراهی یکدیگر.

فردا، قسمت ۱۸۸ برنامه ARD و شماره ۱۲۴۵ مجموعه AI-RTZ منتشر می‌شود.

از همراهی شما، علاقه‌مندان کنجکاو هوش مصنوعی، سپاسگزاریم. با ما همراه باشید.


منابع اصلی و مطالب مرتبط

بازارهای خصوصی و عمومی

عامل‌های هوش مصنوعی مذاکره‌کننده

مأموران مخفی

ابزارهای هوش مصنوعی

مطالب پیشین

توجه: مطالب اینجا صرفاً با هدف اطلاع‌رسانی ارائه شده‌اند و در هیچ زمانی نباید توصیه سرمایه‌گذاری تلقی شوند. از همراهی شما سپاسگزاریم.